Leneex - Хостинг провайдер
AnythingLLM

Разверните AnythingLLM на VPS в один клик

ИИ и LLM-инструменты

Платформа для чата с документами, RAG-пайплайнов и no-code AI-агентов на собственном сервере.

  • Готово за ~5 мин
  • Установка бесплатно
  • Настройку берём на себя
Кратко
Версия
Latest (1.18)
Операционная система
Ubuntu Server 24.04 LTS
Минимум RAM
2 ГБ
Лицензия
MIT
Адресация
IPv4, IPv6
GitHub
67 000
Развёртывание~5 мин
Open source и self-hosted
Тарифы VPS

Выберите тарифный план VPS для AnythingLLM

Молниеносные NVMe-диски, мощные процессоры. Возьмите готовый тариф или соберите конфигурацию сами.
Minex
Идеально для личных проектов и небольших сайтов.
€3.20/месяц
Экономия €0.80 в месяц

  • 1 ядро vCPU
  • 1 ГБ RAM DDR5
  • 20 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • 1 ТБ трафика
Basex
Отличный баланс мощности и доступной цены.
€4.80/месяц
Экономия €1.20 в месяц

  • 2 ядра vCPU
  • 2 ГБ RAM DDR5
  • 40 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • 2 ТБ трафика
Самый популярный
Corex
Для растущих приложений и бизнеса.
€7.20/месяц
Экономия €1.80 в месяц

  • 4 ядра vCPU
  • 4 ГБ RAM DDR5
  • 50 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик
Midex
Ресурсы для высоконагруженных проектов.
€9.60/месяц
Экономия €2.40 в месяц

  • 4 ядра vCPU
  • 6 ГБ RAM DDR5
  • 60 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик
Proex
Максимум мощности и масштабируемости.
€12.00/месяц
Экономия €3.00 в месяц

  • 6 ядер vCPU
  • 8 ГБ RAM DDR5
  • 70 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик
Scalex
Ресурсы для масштабирования.
€16.00/месяц
Экономия €4.00 в месяц

  • 6 ядер vCPU
  • 10 ГБ RAM DDR5
  • 150 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик
Maxex
Большой запас мощности.
€44.00/месяц
Экономия €11.00 в месяц

  • 8 ядер vCPU
  • 16 ГБ RAM DDR5
  • 200 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик
Apex
Старшая конфигурация.
€79.99/месяц
Экономия €20.00 в месяц

  • 16 ядер vCPU
  • 32 ГБ RAM DDR5
  • 400 ГБ NVMe SSD
  • Полный root-доступ
  • 1 выделенный IPv4
  • Безлимитный трафик

Что можно делать с помощью AnythingLLM

AnythingLLM — открытый AI-спейс для общения с собственными документами, подключения десятков провайдеров LLM и сборки no-code AI-агентов в одном self-hosted приложении. Один экземпляр AnythingLLM installation закрывает сразу задачи, для которых обычно собирают отдельный стек: векторную базу, сервис эмбеддингов и чат-фронтенд. Разработчик — Mintplex Labs, а целевая аудитория — разработчики, IT-команды и бизнес, которым нужен RAG без привязки к одному поставщику модели.

В отличие от большинства RAG-инструментов, завязанных на одну модель или проприетарное векторное хранилище, AnythingLLM поддерживает более 40 провайдеров LLM — включая OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio — и несколько векторных баз, поэтому любой компонент можно заменить без пересборки конфигурации. Эмбеддинги документов, история переписки и API-ключи не обязаны покидать сервер, которым вы управляете сами: AnythingLLM self hosted — единственный способ гарантировать, что внутренние знания компании вообще не окажутся на чужой инфраструктуре.

Раздел приложений в панели управления с установкой в один клик

Возможности AnythingLLM

Сервер в окружении иконок приложений — приложения на VPS

AnythingLLM vps docker разворачивается сразу с полным набором инструментов для RAG и агентов — ничего доустанавливать отдельно не нужно.

01

Мультипользовательские workspace

Отдельные документы, права и история чата для каждой команды или проекта.

02

Agent Flows (no-code конструктор)

Цепочки из вызовов LLM, веб-запросов и файловых действий без единой строчки кода.

03

Совместимость с MCP

Подключение внешних инструментов и источников данных через серверы Model Context Protocol.

04

Встраиваемый чат-виджет

Окно чата с доступом к вашим документам на любом сайте.

05

Мульти-провайдерная маршрутизация LLM

Переключение между OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio и десятками других провайдеров прямо в рамках workspace.

06

Встроенная векторная база (LanceDB)

Индексация документов без внешней настройки или подключение Chroma, Pinecone, Qdrant.

07

API для разработчиков

Автоматизация создания workspace, загрузки документов и общения через REST.

08

Защита паролем и приглашение пользователей

Доступно только в Docker-сборке, не в десктопной версии.

Требования

На каком сервере запустить

Минимальные требования AnythingLLM и конфигурация, с которой стоит начать.
Минимум
  • Процессор2 vCPU
  • Минимум RAM2 ГБ
  • Диск20 ГБ
Рекомендуем
VPS Corex
  • Процессор4 vCPU
  • Минимум RAM4 ГБ
  • Диск50 ГБ

Установка бесплатна — вы платите только за сервер

Как начать

Как развернуть AnythingLLM

Три шага — и приложение работает на вашем сервере.
Шаг 1
Выберите сервер

Возьмите тариф с запасом по памяти относительно минимальных требований выше — дополнительная RAM особенно важна, если рядом с AnythingLLM планируется запускать локальную модель через Ollama.

Шаг 2
Отметьте приложение

Отметьте AnythingLLM в маркетплейсе Leneex — install AnythingLLM on vps произойдёт автоматически: официальный Docker-образ будет развёрнут вместе с постоянным хранилищем для документов и настроек.

Шаг 3
Получите доступы

Откройте адрес вашего сервера в браузере и пройдите мастер первичной настройки — у AnythingLLM нет заранее заданного пароля администратора, учётная запись создаётся вами при первом входе.

Почему мы

Почему AnythingLLM стоит размещать на Leneex

Скорость, защита и поддержка, на которые можно положиться — на каждом тарифе и без скрытых ограничений.
Скорость деплоя
Собрать RAG-стек вручную обычно значит поднять отдельно векторную базу, сервис эмбеддингов и чат-интерфейс. На Leneex весь контейнер AnythingLLM — LanceDB, document collector и веб-интерфейс — запускается за несколько минут.
Бесплатная установка
Self-hosting снимает лимиты на число участников и документов, характерные для managed-версии RAG-сервиса: вы платите только за сервер, а не за размер команды или объём индексируемых документов.
Защита от DDoS
Как только чат-виджет AnythingLLM встроен в публичный сайт, этот эндпоинт становится такой же публичной точкой входа, как и любой клиентский сервис, — защита от flood-атак нужна ровно так же, как для витрины интернет-магазина.
Контроль и поддержка
Root-доступ позволяет подключить локальный Ollama, смонтировать собственную векторную базу или напрямую отредактировать файл .env — ничего из этого недоступно в managed-тарифе AnythingLLM Cloud.
Аптайм 99,9% с компенсацией по SLA
Если команда или клиенты используют AnythingLLM как канал живой поддержки или доступа к базе знаний, простой полностью блокирует этот канал — гарантия по SLA здесь не формальность.
Гибкая оплата
Компания может провести оплату внутреннего AI-инструмента по счёту вместо привязки повторяющейся подписки к банковской карте.
Что выбрать

AnythingLLM: self-hosted или облачная версия

У AnythingLLM есть официальный облачный продукт — AnythingLLM Cloud (Basic $50/мес, Pro $99/мес, Enterprise — по запросу), поэтому сравнение построено против него.
AnythingLLM Cloud
Self-hosted на LeneexРекомендуем
Ресурсы и лимитыТариф Basic ограничен <100 документами и 3 участникамиВсе ресурсы сервера; нет лимита на документы или участников
Контроль и доступУправляемый инстанс на AWS, root недоступен, обновления делает MintplexRoot-доступ, прямое редактирование .env, выбор версии Docker-образа
Ограничения функциональностиСвой домен — только на Enterprise; на Basic доступен лишь субдоменСвой домен, MCP-серверы и подключение локальных LLM доступны на любом тарифе
МасштабированиеМасштабирование = переход с Basic на Pro, затем на EnterpriseИзменение конфигурации VPS в любой момент, независимо от числа пользователей
Стоимость$50–$99/мес, привязано к числу мест и объёму документовФиксированная цена сервера вне зависимости от числа участников и документов
Кому подходитТем, кто хочет полностью снять с себя инфраструктуру и готов платить за местоКомандам с локальными LLM, собственным доменом или числом пользователей/документов больше лимита Basic

Self-hosted AnythingLLM на VPS окупается, как только команда выходит за лимиты тарифа Basic — 3 участника или 100 документов, — потому что стоимость VPS остаётся фиксированной, а подписка Cloud в этот момент потребовала бы апгрейда. Тот же вариант логичен для тех, кто хочет подключить локальную модель через Ollama: AnythingLLM Cloud работает на управляемых инстансах AWS без такого прямого доступа к серверу.

Частые вопросы о AnythingLLM на VPS

Что чаще всего спрашивают про AnythingLLM и наши серверы.

  • Встроенного инструмента миграции между AnythingLLM Cloud и self-hosted версией нет: документы и их эмбеддинги хранятся в папке, смонтированной на VPS, поэтому перенос между серверами делается вручную копированием этой папки.

  • Ничего — документы, векторные эмбеддинги и история чатов AnythingLLM хранятся в постоянном томе, и изменение CPU или RAM этот том не затрагивает.

  • Уточните в настройках развёртывания или в поддержке перед тем, как открывать инстанс наружу.

  • Официальный минимум AnythingLLM для Docker — 2 ГБ RAM и 2 ядра CPU — спокойно обслуживает небольшую внутреннюю команду, работающую через удалённого провайдера LLM вроде OpenAI или Anthropic; для локальной модели на том же сервере потребуется заметно больше RAM.

  • Вы сами — Mintplex Labs выпускает новые Docker-образы почти ежедневно для тега latest и при каждом релизе с версией, поэтому обновление означает самостоятельную загрузку нового образа и перезапуск контейнера.

Что уже настроено

Docker-контейнер включает сервер AnythingLLM, document collector, веб-интерфейс и LanceDB в качестве встроенной векторной базы по умолчанию — отдельную БД устанавливать или подключать не нужно. Документы, векторные эмбеддинги, история чатов и файл конфигурации .env хранятся в томе, смонтированном к контейнеру, поэтому перезапуск или обновление образа данные не затрагивают. Анонимная телеметрия использования (на базе PostHog) включена по умолчанию; отключить её можно параметром DISABLE_TELEMETRY="true" в .env.

Первый вход и настройка администратора

Заранее заданного пароля администратора нет. При первом обращении к инстансу AnythingLLM запускает мастер настройки, где вы сами создаёте учётную запись администратора, выбираете одно- или многопользовательский режим и указываете первую векторную базу и провайдера LLM. Точный адрес, порт и то, настроен ли SSL на стороне Leneex, зависят от того, как приложение подключено в панели.

Подключение модели перед началом работы

Docker-образ не включает встроенную LLM — после мастера настройки workspace не будет отвечать на сообщения, пока в настройках не добавлен провайдер (API-ключ OpenAI, Anthropic или адрес локального Ollama). То же касается модели эмбеддингов для индексации документов: встроенный вариант работает сразу «из коробки», но его можно заменить на внешнего провайдера там же, в настройках.

Разверните AnythingLLM примерно за 5 минут

Выберите сервер — остальное сделаем мы: установим, настроим и пришлём доступы.